探访清楚，部分企业标明将于将来12个月内，在供应链和运营鸿沟对基于 AI 的 ERP 姿色投资1300万好意思元，并鄙人一年追加1.55亿好意思元投资。

AI 已成为加快供应链转型的主要推手，大部分企业但愿通过制定切实可行的 AI 政策，并将其融入业务经过和要道应用之中，以训导运营效果、业务韧性及职工职责效果：

在供应链筹办经过中接纳 AI 技艺，51%的企业但愿能在实时决策方面获得收益；在供应链物流经过中接纳 AI 技艺，42%的企业但愿简略缩小托付周期；在制造经过中接纳 AI 技艺，45%的企业但愿简略优化本钱、臆造环境影响；

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越来越多地镶嵌到筹办、运输和物流等特定应用中的 AI，是如何全方面重塑供应链的？接下来让我指导全球全部探索 AI 如何提高供应链的坐褥力和绩效。

哄骗圭臬(数值型)数据和非圭臬(大型讲话模子)数据，AI可为企业构建精采化的计算模子，优化库存筹办，达成动态需求计算。供应链协同(SCO)用具还可匡助整合各个面目中互相独处孤身一人的信息，连同表里部数据，以加强信息畅达，提高全体协同效果。

在风险照顾上，AI通过分析供应链数据和新闻事件，能匡助企业提前识别潜在风险并制定搪塞纪律，这不仅训导了企业的风险预警才调，也为决策提供了有劲支合手。

AI简略分析销售数据、商场趋势和外部身分，计算需求变化，生成将来库存需求的假定场景，让企业通过概述接洽供应商托付周期和本钱，优化库存水平，并自动生成补货订单，以搪塞潜在的业务中断风险。根据历史数据和职工职责体验等身分，企业还能更精确地计算将来的劳能源需求，提妙手力资源的哄骗效果。

在订单拣配和货位分拨方面，借助AI分析产物属性、拣配频率和实时订单优先级，企业不错简化订单试验经过，提高拣配效果和准确性。

AI聚会分量、数目、蹊径、天气和托付时辰等要道变量，可为车队提供配送货色的最好策略。它不仅能制定瞩目的货色安排筹办，还能针对车辆故障或新的交货要务实时搬动，从而提高车辆使用率，优化油耗情况，并通过分析历史货运数据、季节性趋势、商场动态、破钞者举止等身分，计算将来的货运需求。

此外，AI还能生成和照顾海关文献，进行自动化清关。它效力国外买卖法律、关税代码和合规规定，能对货色进行分类、筹画关税并实时更新根据，减少失误和延伸，确保准确性和合规性。

AI 在供应链和运营上的应用远不啻如斯，从筹办、仓储、物流，到收集想象、工场车间，再到提高职工的职责效果，它已成为当代供应链照顾中不成或缺的一部分。为打造抗风险的韧性可合手续供应链，企业可借助 SAP Digital Supply Chain[供应链云]照顾有蓄意，全面照顾和臆造供应链中的业务风险，并哄骗内置 AI 技艺的 SAP 供应链软件，托付超卓运营。

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