雷峰网音问，当地时刻11月18日，TOP500组织于SC24大会（2024年超等忖度大会）上慎重公布了最新的民众超等忖度机TOP500榜单，在这500个民众最强的忖度机系统中有384个选拔了的本事，其中前十名中更是占据了八个席位。

黄仁勋默示：“自CUDA出生以来，英伟达将忖度资本诽谤至之前的百万分之一。对一些东说念主来说，英伟达就像一台忖度显微镜，让他们能够不雅察到极其细微的东西；对另一些东说念主来说则像一台千里镜，让他们能够探索难以念念象的远处星系；对好多东说念主来说，它是一台时刻机器，让他们能够在耄耋之年从事终身的行状。”

但英伟达的贪图不啻于此。

SC24大会上，英伟达发布和开源了多项新产物，包括加速数据处理的cuPyNumeric、生物医药开源框架BioNeMo、新材料推理器NVIDIA ALCHEMI NIM、神色展望平台Earth-2 NIM、CUDA-Q平台以及收场数字孪生的Omniverse Blueprint，为学术界和产业界提供更多提拔，推动量子忖度、药物发现以及新材料议论等顶端科研发展。

不息加速最前沿科研和行业应用，让英伟达保持高性能忖度领域的实足王者 。

加速前沿科研的新弃取

发布cuPyNumeric，“无痛”加速科研

科学议论需要对渊博数据进行处理分析，处理数据的速率越快，科学家们就能越快地针对有远景的数据点、值得议论的趋势以及履行鬈曲作念出决策。

cuPyNumeric是一个加速忖度库，其发布为科研带来两个克己：一是通过扩张遒劲的忖度集群，提高数据处理着力；二是该功能无需修改Python代码，科研东说念主员不需要掌执忖度机科学方面的专科常识，减少学习资本。

此前，好多科学家齐在使用NumPy体式，并仅在一个CPU节点上运行，这逝世了其算法的蒙眬量，无法处理电子显微镜、粒子对撞机和射电千里镜等仪器汇集的日益遒劲的数据集。

通过提供一个可扩张到数千个GPU的NumPy替代品，cuPyNumeric从单个GPU扩张到通盘超等忖度机，不错更快地处理渊博数据。

对于忖度机专科常识方面，科研东说念主员只需使用熟谙的NumPy界面编写代码，或将cuPyNumeric应用于现存代码，即可体验到高性能和可扩张性。

SLAC国度加速器履行室、洛斯阿拉莫斯国度履行室、澳大利亚国立大学、马萨诸塞大学波士顿分校、斯坦福大学湍流议论中心和印度国度支付公司等机构的科研东说念主员均集成了cuPyNumeric，从使用体验来看，显赫地改善了他们的数据分析使命经由。

BioNeMo开源框架，为药物研发打上“肾上腺素”

BioNeMo通过诱骗加速忖度以及提供更大的开源数据集，推动生物医药产业发展。

加速忖度为议论东说念主员提供趁手的用具，而开源数据集则补足了“原料”。

议论东说念主员需要故意的生物分子模子和数据集来大范围地汇集细察，以便更快地想象调和有筹谋。开源BioNeMo框架提供了一系列加速忖度用具，为生物分子议论提供指数级扩张的AI模子，也为生物制药领域带来新的超等算力水平。

英伟达医疗健康与人命科学总司理兼副总裁Kimberly Powell默示：“最近的诺贝尔化学奖阐明了AI、加速忖度和日益扩大的数据集的和会为制药行业创造了前所未有的机遇。为了匡助解开生物系统的复杂精巧，咱们推出了BioNeMo开源框架，它将使民众各地的议论东说念主员能够更快设备出接济人命的调和步骤。”

BioNeMo已被产业及学术界渊博选拔，包括A Alpha Bio、好意思国阿贡国度履行室、Dyno Therapeutics、罗氏集团的成员基因泰克及Ginkgo Bioworks等。

阿贡国度履行室忖度科学小组负责东说念主Arvind Ramanathan默示：“好意思国阿贡国度履行室孝敬了数十亿参数的生物模子，这些模子需要使用故意的软件在高性能忖度环境中磨真金不怕火而成。BioNeMo为好意思国阿贡国度履行室和更平素的生物本事社群提供了一个企业级开源贬责有筹谋，使议论东说念主员能够在底本不具备有余的忖度专科常识的履行室中，温暖扩张大型生物基础模子的磨真金不怕火范围。”

除此以外，英伟达还发布了适用于BioNeMo的一系列NIM微办事（容器化的GPU加速推理办事，可用于预磨真金不怕火和自界说AI模子）。这些微办事不错快速、温暖地部署在腹地或任何数据中心或云中，使设备东说念主员能够在多样不同的环境中纯真运行应用，并裁汰了生物药物研发议论中从推理到获取细察的时刻。

新推出的NIM微办事提拔业界开端的模子，包括谷歌的AlphaFold2及麻省理工的DiffDock 2.0。目下已有200多家科技生物公司、大型制药公司和初创企业用户将BioNeMo集成到其忖度机辅助药物研发平台和使命流中。

NVIDIA ALCHEMI让新材料发现，从「杂沓走向纪律」

据海外金融公司（IFC）阐扬表示，从洗衣粉、食物包装等日用品到半导体、电板和太阳能电板板等先进工业零部件，超96%的制制品所依赖的化学物资齐无可替代，因此，创造新材料以应酬储能和环境树立问题变得日益严峻。

但在探索海量的潜在材料时，会波及到着实无穷种的化学物资组合，这使探索过程极复杂且需要耗尽渊博时刻。在传统履行室中，时常需要进行繁重、反复的试错合成和测试能力发现新材料。

AI推理概况是解药。最近，AI 也曾成为加速化学物资和材料翻新的催化剂。

英伟达发布NVIDIA ALCHEMI NIM微办事，通过优化针对化学模拟的AI推理，加速议论使命，从而催生更高效且可不息发展的材料，从而提拔可再生动力转型。

SES AI是开端的锂电板设备商，正在使用NVIDIA ALCHEMI NIM微办事和AIMNet2模子，悉力于于更快地找到制造电动汽车所需的电解质材料。

借助ALCHEMI，SES AI近期在半天时刻内画图了10万个分子，况且有望把画图时刻裁汰到一小时内。

Earth-2 NIM让「模拟地球」的速率提高500倍

Earth-2是一个数字孪生云平台，用于模拟并可视化呈现天气和神色条款。

彭博社阐扬表示，2024年上半年，当然灾害形成的保障损负约为620亿好意思元，较近10年平均值跨越了70%左右。

SC24大会上，英伟达发布了两项基于Earth-2的全新微办事，为神色本事应用提供商提供了开端的生成式 AI 驱动的功能，以辅助展望极点天气事件，且将神色变化模子的模拟忖度速率提高了500倍。

两项微办事：更高分辩率建模的CorrDiff NIM及使大范围连合预凯旋为可能的FourCastNet NIM。

CorrDiff是一种可收场公里表率超高分辩率的生成式AI模子。CorrDiff基于WRF模子的数值模拟远隔进行磨真金不怕火，不错生成12倍更高分辩率的天气预告远隔。

与使用CPU的传统高分辩率数值天气预告比拟，CorrDiff NIM微办事的忖度速率跨越了500倍，能效进步了10000倍。此外，CorrDiff 当今以300倍的更大范围运行，可对通盘好意思国进行超分辩率处理（即提上下分辩率图像或视频的分辩率），并能以公里表率的可见度展望降雪、结冰和冰雹等降水事件。

但并非每个用例齐需要高分辩率预告。对某些应用来说，使用粗分辩率的大范围连合预告反而能获取更好后果。

FourCastNet NIM微办事提供了民众范围的中期粗分辩率预告。通过使用欧洲中期天气预告中心或好意思国国度海洋和大气治理局等业务状况中心的入手场，提供商可生成改日两周的预告，速率比传统数值天气模子快5000倍。

这为神色本事提供商带来了新机遇，使其能够以不同表率评估极点天气关系风险，从而展望面前忖度使命流对低概率事件发生可能性的遗漏。

与产业巨头强强结伴

英伟达CUDA-Q联袂谷歌Quantum AI，加速量子忖度处理器想象

SC24大会上，英伟达告示与谷歌达成合作，谷歌旗下的Quantum AI将选拔CUDA-Q平台进行模拟，以加速下一代量子忖度器件的想象使命。

英伟达CUDA-Q是一个开源量子设备平台，和洽了运行大范围量子忖度应用体式所需的硬件和软件。谷歌旗下的Quantum AI悉力于于构建量子忖度机，通过量子忖度贬责其他步骤无法贬责的问题。

现阶段，量子忖度由于存在硬件的局限性，只可运行一定数目的运算，该征象被议论东说念主员称为“噪声”。

谷歌量子AI正在使用量子-经典混总忖度平台和NVIDIA Eos超等忖度机，以模拟其量子处理器的物理特点，这将有助于克服量子忖度硬件面前的局限。

谷歌量子AI议论科学家Guifre Vidal默示：“要念念设备出商用的量子忖度机，就必须能够在适度噪声的情况下扩张量子硬件范围。借助英伟达加速忖度，咱们正在探索越来越大的量子芯片想象中噪声的影响。”

夙昔，模拟的忖度资本相配高。借助CUDA-Q平台，谷歌不错在NVIDIA Eos超等忖度机上使用1024个NVIDIA Hopper Tensor Core GPU，以低资本进行全国上最大、最快的量子器件动态模拟。

英伟达量子和高性能忖度总监Tim Costa默示：“遒劲的AI超等忖度有助于量子忖度取得到手。谷歌对CUDA-Q平台的使用展现了GPU加速的模拟在鼓吹量子忖度方面阐扬的作用，它将匡助贬责好多问题。”

借助CUDA-Q和Hopper GPU，谷歌不错对包含40个量子比特的器件进行模拟，是同类模拟中范围最大的，噪声模拟时刻从一周裁汰到几分钟。

收场万物「数字孪生」的“蓝图”

Omniverse Blueprint是一款物理数字孪分娩物，数字孪生是物理实体的精确捏造模子，通过及时数据集中和仿真分析，为决策提供提拔。

Blueprint是一个包含NVIDIA加速库、物理AI框架以及基于物理学的交互式渲染的参考使命流，可将仿真和及时可视化速率提高1200倍。

黄仁勋默示：“咱们构建Omniverse是为了让万物齐能领终点字孪生。Omniverse Blueprint是买通NVIDIA Omniverse与AI本事的参考管线。借助该蓝图，开端的CAE软件设备商能够构建出独创性的数字孪生使命流，为民众各大行业收场从想象、制造到运营的工业数字化转型。”

Altair、Ansys、Cadence、西门子等软件设备商哄骗NVIDIA Omniverse Blueprint收场及时忖度机辅助工程数字孪生，匡助客户在诽谤设备资本和能耗的同期，更快投入阛阓。

构建及时物理数字孪生系统需要两项基本功能：及时物理求解器的性能与大范围数据集的及时可视化。

Omniverse Blueprint为设备者调处三大本事撑持：用于加速求解器的NVIDIA CUDA-X 库、用于磨真金不怕火和部署模子以生成流场的NVIDIA Modulus物理AI框架，以及用于3D数据互操作性和RTX提拔的及时可视化的NVIDIA Omniverse API来收场上述两项基本功能。

工程仿真软件Ansys在Texas Advanced Computing Center的320颗NVIDIA Grace Hopper超等芯片上运行Fluent，仅用六个多小时就完成了25亿个单位的汽车仿真，而在2048颗x86 CPU Core上运行这一仿真则需要近一个月的时刻。

Ansys总裁兼首席扩充官Ajei Gopal默示：“咱们通过将NVIDIA Omniverse Blueprint与Ansys软件集成，使客户能够愈加速速、准确地进行日益复杂和详备的仿真，咱们的合营正在推动多个行业的工程与想象发展。”

此外，Omniverse Blueprint还可在整个开端的云平台上运行，包括亚马逊云科技、Google Cloud，Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。

Rescale是一个基于云的平台，不错匡助企业加速科学和工程败坏。通过使用NVIDIA Omniverse Blueprint，该平台上的企业只需点击几下即可磨真金不怕火和部署自界说AI模子。

2024年超等忖度大会将终结，但英伟达在加速忖度的路上仍在不竭加速。